Calificaciones del fraude y Perspectivas

A medida que cambian los recorridos de los clientes, se adoptan nuevas tecnologías para las aplicaciones digitales integradas. Pero esto también abre la puerta a la aparición de nuevas oportunidades de fraude. Detecte y detenga las solicitudes procedentes de dispositivos que previamente hayan realizado solicitudes fraudulentas. Las comprobaciones KYC de dispositivos pueden reducir las solicitudes de múltiples dispositivos.

Añada otra capa a su defensa antifraude

CONTROLES DE FRAUDE KYCD Conozca-sus-clientes-dispositivo

Cada vez más, los prestamistas se enfrentan a intentos de fraude organizado por parte de usuarios que crean múltiples solicitudes con credenciales fraudulentas.

KYCD Fraud Checks utiliza tecnología avanzada para identificar patrones y anomalías. Empleamos técnicas como la huella digital de dispositivos, que analiza características únicas del dispositivo que accede a la plataforma de solicitud de crédito. Además, utilizamos algoritmos de aprendizaje automático para detectar comportamientos sospechosos.

INDICADORES DE FRAUDE COMPORTAMENTAL

Nos fijamos en los datos de carácter/comportamiento a través de las interacciones en nuestra evaluación y/o cualquier recorrido del usuario en línea de extremo a extremo para identificar indicadores fraudulentos clave. Señalamos patrones inusuales al completar las evaluaciones y generamos una puntuación de confianza, proporcionando otra capa de protección frente al riesgo.

Reducción 80% en pérdidas por fraude

Begini trabajó con un microprestamista que estaba siendo objeto de fraude organizado en la fase de solicitud. Pudimos crear un modelo de fraude personalizado que redujo sus pérdidas por fraude en ~80%.

¿Quién utiliza los modernos índices de fraude?

Instituciones financieras

LENTES DIGITALES Y MICRO

BNPL Y FINANCIACIÓN DE ACTIVOS

PROVEEDORES DE SERVICIOS

MONEDERO MÓVIL Y OPERADORES DE REDES MÓVILES

ASEGURADORAS

¿Qué tipos de datos pueden utilizarse para calificar y comprender el fraude?

Evaluación psicométrica del carácter

Datos de primera mano a través de evaluaciones gamificadas, sencillas pero exhaustivas, orientadas a rasgos de carácter asociados a la solvencia crediticia.

Datos del DISPOSITIVO

Metadatos del dispositivo del usuario (iOS o Android) con consentimiento de privacidad que pueden utilizarse para predecir riesgos.

¿Quieres saber más?

Si tiene alguna pregunta sobre el potencial de los datos alternativos o desea ver nuestra plataforma en acción, escríbanos.

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